Udemy線上課程 YOLOv8實例分割實戰：訓練自己的資料集 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
Udemy線上課程YOLOv8實例分割實戰：訓練自己的資料集講師:FrankBAI影音教學中文發音繁體中文版(DVD版)內容說明:
UltralyticsYOLOv8基於先前YOLO版本的成功，引入了新功能和改進，進一步提升性能和靈活性。
YOLOv8支援目標檢測與跟蹤、實例分割、圖像分類和姿態估計任務。
本課程將手把手地教大家使用labelme標注和使用YOLOv8訓練自己的資料集，完成一個多目標實例分割實戰專案。
本課程以汽車駕駛場景圖片和影片開展專案實戰：對汽車行駛場景中的路坑、車、車道線進行物體標注和實例分割。
本課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示。
包括：安裝軟體環境（Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn）、安裝PyTorch、安裝YOLOv8、使用labelme標注自己的資料集、資料集格式轉換、準備自己的資料集、修改設定檔、訓練自己的資料集、測試訓練出的網路模型和性能統計。
課程內容:
01-課程介紹
001課程介紹.mp4

02-圖像分割基礎篇
001圖像分割-任務說明及常用資料集.mp4
002圖像分割-性能指標.mp4

03-YOLOv8網路原理篇
001YOLO目標檢測系列技術發展史.mp4
002YOLOv8網路架構.mp4
003YOLACT實例分割原理.mp4
004YOLOv8實例分割網路輸出.mp4

04-YOLOv8實例分割專案實戰（Windows）
001mydataset-seg.zip
001mydataset.zip
001YOLOv8實例分割訓練自己的數據集-win10.pdf
001YOLOv8實例分割訓練自己的數據集-win10繁體.pdf
001安裝軟體環境(Nvidia驅動，CUDA和cuDNN).mp4
002安裝PyTorch.mp4
003安裝YOLOv8.mp4
004使用labelme標注自己的資料集.mp4
005資料集格式轉換.mp4
006準備自己的資料集.mp4
007修改設定檔.mp4
008訓練自己的資料集.mp4
009測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
010修改設定檔更新.mp4

05-YOLOv8實例分割專案實戰（Ubuntu）
001mydataset-seg.zip
001mydataset.zip
001YOLOv8-ubuntu.pdf
001YOLOv8實例分割訓練自己的數據集-ubuntu.pdf
001YOLOv8實例分割訓練自己的數據集-ubuntu繁體.pdf
001安裝軟體環境(Nvidia驅動，CUDA和cuDNN).mp4
002安裝PyTorch.mp4
003安裝YOLOv8.mp4
004使用labelme標注自己的資料集.mp4
005資料集格式轉換.mp4
006準備自己的資料集.mp4
007修改設定檔.mp4
008訓練自己的資料集.mp4
009測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
010修改設定檔更新.mp4


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